高清视频检测器采用高性能、低功耗多核处理器，运行Linux操作系统，其良好的运算效率和识别分析能力，保证了高速视频流的精准检测和识别性能。

 

　　该高清视频检测器采用3D模型全视频动态跟踪检测先进的图像智能分析技术，实现抓拍全视频触发，施工简单，无需敷设地感线圈，又具很高的图像捕捉率(>99%)和图像识别率(>96%)，且识别速度快。当有车辆进入摄像机视野，系统就开始对其进行持续的视频流检测，并不断地比对和分析，当被“确证”车辆进入到最佳识别区、图质较优时，系统即抓拍最清晰的车辆图像，并迅速自动识别出车牌等信息，之后与车辆图像叠加一起回传后台监控中心。

 

　　由于采用全视频触发，只要车辆进入视频画面，系统就开始分析车辆信息，即使在最佳抓拍区域无法完成车辆捕捉，系统也可通过运算分析未被遮挡时的信息来对车辆进行识别，这样能有效减少跟车漏检现象。该功能对采用其它触发技术的识别系统是较难实现的。

 

　　测试时，在测试室实时观察某道路高清摄像机跟踪和抓拍车辆的图像，当有车辆进入摄像机视野时，高清视频检测器持续检测分析。由于采用了200万高清摄像机，所呈现的车辆图片质量较好，车标、车牌、车身以及驾驶员的动作、脸部等都能清晰可见，并在抓拍的图片下方自动叠加车速、行驶方向、车身颜色、车标、车道、车类型、抓拍日期时间及地点等文字信息。

 

　　在近两小时实况测试中，观察到被抓拍车辆信息均准确无误，抓拍和辨识迅捷。有厂商统计数据显示，在雨雾等恶劣天气环境中，系统识别率大于95%，在正常环境及照度下，识别率大于99%。

 

　　当在夜间检测时，系统能按用户要求采取两次抓拍的方式进行车辆信息采集和识别，第一次采用LED灯补光抓拍车牌信息，第二次采用曝闪灯补光抓拍车身及车内人员面貌，将两幅图像合一再叠加上识别结果提供给相关部门。该系统所有辅助光源均采用防扰民设计，补光灯通过插帧技术降低亮度，并交叉补光或特定位置补光，在保证光照的同时做到不直射司机，能有效减少扰民的光污染。